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Predicting Modeling Method of Ship Radiated Noise Based on Genetic AlgorithmMétodo de modelización predictiva del ruido radiado por buques basado en un algoritmo genético

Resumen

Dado que el mecanismo de formación de la señal acústica submarina es complejo, resulta difícil establecer un modelo de predicción preciso. En este artículo, proponemos un método de modelado de predicción no lineal del ruido radiado por buques basado en un algoritmo genético. Se toman tres tipos de ruido radiado por buques como señal acústica submarina real. En primer lugar, se elige un modelo básico. En segundo lugar, se codifica genéticamente cada modelo posible. En tercer lugar, se establece la norma de evaluación del modelo. En cuarto lugar, se diseña el funcionamiento del algoritmo genético, como el cruce, la reproducción y la mutación. Por último, se establece un modelo de predicción de la señal acústica submarina real mediante algoritmo genético. Mediante el cálculo del error cuadrático medio y la relación de error de señal del modelo de predicción de la señal acústica submarina, se obtienen resultados satisfactorios. Los resultados muestran que el método propuesto puede establecer un modelo de predicción preciso con una alta precisión de predicción y puede desempeñar un papel importante en el procesamiento posterior de la señal acústica submarina, como la reducción de ruido y la extracción y clasificación de características.

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