Resumen

El método convencional de imagen inversa en el tiempo (TRI) construye la función de imagen utilizando el valor máximo de la amplitud de la señal. En esta circunstancia, se pierden algunos objetivos remotos (problema de proximidad) o se obtiene una baja resolución en medios con pérdidas y/o dispersivos, y se emplean demasiados transceptores para localizar los objetivos, lo que aumenta la complejidad y el coste del sistema. Para resolver estos problemas, en este trabajo se presenta un novedoso algoritmo TRI. Para conseguir una alta resolución, se utiliza la amplitud de la señal correspondiente al tiempo focal observado en la posición del objetivo para reconstruir la imagen del mismo. Para eliminar el problema de las distancias cortas y suprimir las imágenes espurias, se introduce la función de compensación de canal (CCF) combinada con la propiedad de correlación cruzada y la compensación de amplitud. Además, la complejidad y el coste del sistema se reducen al emplear sólo cinco transceptores para detectar cuatro objetivos cuyo número se aproxima al de transceptores. Para demostrar la viabilidad del marco analítico propuesto, se realizan experimentos numéricos tanto en medios no dispersivos-sin pérdidas (NDL) como en medios dispersivos-conductores (DPC). Los resultados muestran que el rendimiento del método propuesto es superior al del algoritmo TRI convencional, incluso con pocas señales de eco.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:coste del sistema, amplitud de la señal, algoritmo tri novedoso, algoritmo tri convencional, marco analítico propuesto, inversión del tiempo convencional, función de compensación del canal, valor de la señal, problema, tiempo focal
• Keywords:cost of system, signal amplitude, novel tri algorithm, conventional tri algorithm, proposed analytical framework, conventional time reversal, channel compensation function, value of signal, problem, focal time