Resumen

La distorsión geométrica (o de forma) puede ocurrir en la fase de adquisición de datos en sistemas de información, y puede ser caracterizada por un modelo de transformación geométrica. Una vez que la imagen distorsionada es aproximada por un cierto modelo de transformación geométrica, podemos aplicar su transformación inversa para eliminar la distorsión en la restauración geométrica. En consecuencia, encontrar una forma matemática para aproximar la imagen distorsionada juega un papel clave en la restauración. Una transformación armónica no puede ser descrita por funciones fijas en matemáticas. De hecho, está representada por una ecuación diferencial parcial (EDP) con condiciones de contorno. Por lo tanto, desarrollar un método eficiente para resolver dicha EDP es extremadamente significativo en la restauración geométrica. En este documento, se presenta un método novedoso basado en wavelets, que consta de tres fases. En la fase 1, la ecuación diferencial parcial se convierte en una ecuación integral de contorno y su representación mediante un

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Distorsión; Modelo de transformación geométrica; Forma matemática; Transformación armónica; Ecuación diferencial parcial; Método basado en wavelets
• Keywords:Distortion; Geometric transformation model; Mathematical form; Harmonic transformation; Partial differential equation; Wavelet-based method