Resumen

Los algoritmos de optimización bioinspirados han sido ampliamente utilizados para resolver diversos problemas científicos y de ingeniería. Inspirado en el ciclo de vida biológico, este artículo presenta un nuevo algoritmo de optimización llamado optimización de enjambre basada en el ciclo de vida (LSO, por sus siglas en inglés). El ciclo de vida biológico incluye cuatro etapas: nacimiento, crecimiento, reproducción y muerte. Con este proceso, aunque los organismos individuales mueran, la especie no perecerá. Además, la especie tendrá una mayor capacidad de adaptación al entorno y logrará una evolución perfecta. LSO simula el proceso del ciclo de vida biológico a través de seis operadores de optimización: quimiotaxis, asimilación, transposición, cruce, selección y mutación. Además, la distribución espacial de la población de inicialización cumple con una distribución agrupada. Se realizaron experimentos en problemas de optimización de referencia no restringidos y problemas de optimización de diseño mecánico. Los problemas de referencia no

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Bioinspirado; Algoritmos de optimización; Optimización de enjambres basada en el ciclo de vida; Ciclo de vida biológico; Operadores de optimización; Distribución espacial
• Keywords:Bioinspired; Optimization algorithms; Lifecycle-based swarm optimization; Biological lifecycle; Optimization operators; Spatial distribution