Resumen

El uso de gráficos por ordenador en muchos ámbitos permite transformar un objeto real en un modelo informático tridimensional (3D) mediante el desarrollo de herramientas para mejorar la visualización de datos bidimensionales (2D) y 3D a partir de series de puntos de datos. Las herramientas implicaban la representación de entidades primitivas 2D y 3D y el método de parametrización mediante interpolación B-spline. Sin embargo, no existe ningún método de parametrización que pueda manejar todos los tipos de puntos de datos, como los puntos de datos colineales y la gran distancia de dos puntos de datos consecutivos. Por lo tanto, este artículo presenta un nuevo método de parametrización que es capaz de resolver estos inconvenientes mediante la visualización de la entidad primitiva 2D de los puntos de datos escaneados de un objeto real y la construcción de un modelo informático 3D. El nuevo método ha mejorado un método híbrido introduciendo el método de parametrización exponencial al principio del proceso de reconstrucción, seguido del cálculo de la función base B-spline para encontrar el valor máximo de la función. La mejora incluye la resolución de un sistema lineal de la función de base B-spline mediante un método numérico. Una selección inadecuada del método de parametrización puede conducir a la matriz de singularidad de las ecuaciones lineales del sistema. El resultado experimental en diferentes conjuntos de datos muestra que el método propuesto funciona mejor en la construcción de la colineal y dos puntos de datos consecutivos en comparación con algunos métodos de parametrización.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:puntos de datos consecutivos, función de base spline, método de parametrización, punto de datos, objeto real, entidad primitiva 2d, modelo informático 3d, entidades primitivas 3d, puntos de datos colineales, modelo informático dimensional
• Keywords:consecutive data points, spline basis function, parameterization method, data point, real object, 2d primitive entity, 3d computer model, 3d primitive entities, collinear data points, dimensional computer model