El método de ratio de prioridad similar difuso es seleccionar el más adecuado para un objeto específico entre las alternativas factibles. Sin embargo, este método, que considera solo los valores de índice de números reales, tiene desventajas en cuanto a la inexactitud en los resultados y la complejidad en los cálculos. Por lo tanto, este método se extendió para manejar atributos mixtos que incluyen números reales, números de intervalo, números difusos triangulares y números difusos trapezoidales. El método propuesto decide la alternativa óptima mediante el mínimo de grados de cercanía integrados calculados por todos los vectores de índices y los vectores de índices fijos basados en la teoría de la similitud. El método mejorado no solo puede abordar atributos mixtos, sino que también simplifica el cálculo y mejora la precisión de los resultados. Un estudio de caso ilustró este método.
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