Resumen

Los sistemas de radar pasivo (PR) utilizan los transmisores existentes en el entorno para realizar tareas como detección, seguimiento e imágenes. Los métodos clásicos basados en la correlación cruzada para obtener el mapa rango-Doppler presentan problemas de lóbulos laterales altos y resolución limitada debido a la influencia del ancho de banda de la señal. En este artículo, proponemos un novedoso método de procesamiento rango-Doppler basado en el muestreo comprimido (CS), que realiza una reconstrucción dispersa en las dimensiones de rango y Doppler para lograr alta resolución y reducir los lóbulos laterales sin una carga computacional excesiva. Los resultados de simulaciones numéricas y mediciones experimentales registradas con el estándar chino de radiodifusión terrestre de televisión digital (DTTB) basado en PR muestran que el método propuesto maneja con éxito el problema de formateo del mapa rango-Doppler para PR y supera a los métodos existentes de procesamiento de PR basados en CS.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Radar pasivo; Transmisores; Detección; Seguimiento; Imágenes; Sensado comprimido
• Keywords:Passive radar; Transmitters; Detection; Tracking; Imaging; Compressed sensing