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Artículo

Differential Privacy Location Protection Method Based on the Markov ModelMétodo de Protección de la Privacidad de la Ubicación Basado en el Modelo de Markov

Resumen

Los servicios basados en la ubicación (LBS, por sus siglas en inglés) se han convertido en un área de investigación importante con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet móvil, la tecnología de posicionamiento GPS y la aplicación generalizada de teléfonos inteligentes y redes sociales. Los LBS pueden proporcionar comodidad y flexibilidad para la vida diaria de los usuarios, pero al mismo tiempo, también conllevan riesgos de seguridad para la privacidad de los usuarios. Servidores de LBS no confiables o maliciosos pueden recopilar datos de ubicación de los usuarios a través de diversas formas y divulgarlos a terceros, lo que provoca la filtración de la privacidad de los usuarios. En este artículo se propone un método de protección de la privacidad de la ubicación basado en la privacidad diferencial y en el modelo de Markov para la privacidad de ubicación de los usuarios. En primer lugar, se utiliza la matriz de probabilidad de transición entre estados del modelo de Markov de orden - para predecir el estado de ocurrencia y la tendencia de desarrollo de los eventos; de esta manera, se pred

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