Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Con el rpido desarrollo de la tecnologa de redes y la creacin de entretenimiento, los tipos de pelculas son cada vez ms diversos, lo que hace que los usuarios se pregunten cmo elegir el tipo de pelculas. Para mejorar la eficacia de la seleccin, surgi el algoritmo de recomendacin. El aprendizaje profundo es un campo de investigacin que ha recibido una gran atencin por parte de los acadmicos en los ltimos aos. Debido a las caractersticas de su arquitectura profunda, los modelos de aprendizaje profundo pueden aprender estructuras ms complejas. Por lo tanto, los algoritmos de aprendizaje profundo en el reconocimiento del habla, la traduccin automtica, el reconocimiento de imgenes y otros campos han logrado resultados impresionantes. Este artculo presenta principalmente la investigacin de mtodos de recomendacin personalizada de pelculas basados en el aprendizaje profundo y pretende proporcionar ideas y direcciones para la investigacin de la recomendacin personalizada de pelculas bajo el aprendizaje profundo. Este artculo propone un mtodo de investigacin de mtodos de recomendacin de pelculas personalizados basados en el aprendizaje profundo, incluyendo una visin general de la recomendacin personalizada y algoritmos de recomendacin de filtrado colaborativo, que se utilizan para llevar a cabo experimentos de investigacin sobre mtodos de recomendacin de pelculas personalizados basados en el aprendizaje profundo. Los resultados experimentales en este trabajo muestran que la precisin del conjunto de entrenamiento del modelo Seq2Seq basado en la red neuronal recurrente LSTM alcanza el 96,27% y la precisin del conjunto de prueba alcanza el 95,89%, lo que puede ser mejor para la recomendacin personalizada de pelculas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un estudio sobre algunas propiedades fundamentales de la continuidad y diferenciabilidad de funciones de números reales suaves.
Artículo:
Espacios de Hardy de tipo Herz asociados con operadores
Artículo:
Análisis no lineal del modelo de series temporales de retorno mediante el sistema dinámico de percolación orientado.
Artículo:
Efecto de la geometría del raspador en el raspado de la suspensión HAP/ZrO en el procesamiento digital de luz.
Artículo:
La Acotación en Espacios de Hardy Mixtos
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
