Resumen

Propusimos un nuevo método de reducción de ruido en videos basado en el filtro espacial de Wiener y el filtro temporal. En el filtro espacial de Wiener propuesto, se tienen en cuenta tanto la cantidad de ruido como el tamaño de la máscara. El modelo propuesto tiene una gran capacidad para ser adaptativo en cada área de acuerdo con la cantidad de ruido. En el modelo propuesto, se aplica un detector de movimiento para controlar el proceso de eliminación de ruido de acuerdo con la información de las áreas (es decir, estáticas o móviles). Más precisamente, se realiza una mayor eliminación de ruido en las áreas que son potencialmente áreas estáticas y menos eliminación en las áreas que son potencialmente áreas de movimiento. El modelo propuesto logra una ganancia máxima de 7.6dB y la capacidad de conservar las características significativas de la imagen (por ejemplo, bordes). Los resultados experimentales demuestran que el nuevo enfoque es más eficiente que los métodos de referencia en términos de eliminación de ruido y preservación de bordes.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Propuesto; Reducción de ruido de video; Filtro espacial de Wiener; Filtro temporal; Adaptativo; Detector de movimiento
• Keywords:Proposed; Video noise reduction; Spatial Wiener filter; Temporal filter; Adaptive; Motion detector