Motivados por el método de Su y Pu (2009), presentamos un algoritmo de región de confianza de filtro no monótono mejorado para resolver problemas de optimización no lineal con restricciones de igualdad. En nuestro algoritmo se propone una técnica de filtro no monótono modificada y no se necesita la fase de restauración. En cada iteración, al igual que en los métodos SQP de paso compuesto, el paso se ve como la suma de dos componentes distintos, un paso cuasinormal y un paso tangencial. Se establece una condición de aceptación más relajada para el paso de prueba y se debilita un criterio crucial. Bajo algunas condiciones adecuadas, se establece la convergencia global. Al final, los resultados numéricos muestran que nuestro método es efectivo.
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