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Los escáneres híbridos PET/CT pueden visualizar simultáneamente la enfermedad de las arterias coronarias tal como se revela mediante la tomografía computarizada (CT) y la perfusión miocárdica medida por la tomografía por emisión de positrones (PET). En la práctica clínica suele ser necesaria una registración manual para compensar el desajuste espacial entre los conjuntos de datos. En este artículo, presentamos un algoritmo de registración capaz de alinear automáticamente las imágenes cardíacas PET/CT. El algoritmo se basa en la información mutua (MI) como métrica de registración y en el algoritmo genético como método de optimización. Se utilizó un enfoque de multirresolución para optimizar el tiempo de procesamiento. El algoritmo se probó en modelos computarizados de datos cardíacos PET/CT volumétricos y en conjuntos de datos reales de PET/CT. El algoritmo de registración automática propuesto suaviza el patrón de la MI y permite que alcance el máximo global de la función de
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