Resumen

Los ultrasonidos focalizados de alta intensidad (HIFU) son una modalidad terapéutica mínimamente invasiva en la que los haces de ultrasonidos se concentran en una región focal, produciendo un aumento de la temperatura y una ablación selectiva dentro del volumen focal y dejando intactos los tejidos circundantes. La HIFU se ha propuesto para la ablación segura de tejidos malignos y benignos y como agente para la administración de fármacos. La resonancia magnética (RM) se ha propuesto como método de guía y monitorización de la terapia. La identificación de las regiones de interés es un procedimiento crucial en la planificación de la terapia HIFU. Este procedimiento se realiza en las imágenes de RM. El objetivo del presente trabajo de investigación es implementar un esquema de segmentación funcional y eficiente en el tiempo, basado en el algoritmo de segmentación de cuenca, para las imágenes de RM utilizadas para la planificación de la terapia HIFU. La consecución de un proceso de segmentación con resultados funcionales es factible, pero se requieren pasos preliminares de procesamiento de imágenes para definir los marcadores del algoritmo de segmentación. Además, el esquema de segmentación se aplica en paralelo a un conjunto de datos de imágenes de RM mediante el uso de un pool de hilos, logrando una ejecución casi en tiempo real y contribuyendo a resolver el problema de la planificación de la terapia HIFU, que requiere mucho tiempo.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:Planificación de terapia HIFU, imágenes de RM, pasos preliminares de procesamiento de imágenes, datos de imágenes de RM, imágenes de resonancia magnética, esquema de segmentación funcional, modalidad de terapia invasiva, presente trabajo de investigación, algoritmo de segmentación de cuenca, HIFU.
• Keywords:HIFU therapy planning, MR images, preliminary image processing steps, MR image data, Magnetic resonance imaging, functional segmentation scheme, invasive therapy modality, present research work, watershed segmentation algorithm, HIFU