Resumen

Proponemos una técnica de procesamiento adaptativo espacio-temporal basada en el rastreo de subespacios para aplicaciones de radar aerotransportado. Mediante la aplicación de un algoritmo modificado de rastreo de subespacios por iteración de potencia aproximada, se estima el subespacio principal en el que residen el desorden y las interferencias. Por lo tanto, los objetivos móviles se detectan proyectando los datos en el subespacio menor, que es ortogonal al subespacio principal. El enfoque propuesto supera las deficiencias de los métodos existentes y presenta un rendimiento satisfactorio. Los resultados de la simulación confirman que la mejora del rendimiento se consigue con un soporte de muestra secundario muy pequeño, una característica que resulta especialmente atractiva para aplicaciones en entornos heterogéneos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Codificación de video Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Video Coding Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:subespacio principal, subespacio de iteración de potencia aproximada, soporte de muestras secundarias pequeñas, técnica de procesamiento adaptativo, aplicaciones de radar aerotransportado, resultados de simulación, entornos heterogéneos, residuo de interferencia, subespacio menor, mejora del rendimiento
• Keywords:principal subspace, approximated power iteration subspace, small secondary sample support, adaptive processing technique, airborne radar applications, simulation results, heterogeneous environments, interference reside, minor subspace, performance improvement