Resumen

La hipótesis básica de la teoría evolutiva de juegos es que los jugadores en el juego poseen una racionalidad limitada. El comportamiento interactivo de los jugadores puede ser descrito por un mecanismo de aprendizaje que tiene ventajas teóricas en la modelización del problema de seguridad de red en una sociedad real. El modelo evolutivo de juego de seguridad de red actual generalmente adopta un mecanismo de aprendizaje dinámico replicador y asume que la interacción entre jugadores en el grupo se ajusta a las características de una distribución mixta uniforme. Sin embargo, en un escenario real de ataque y defensa de red, los jugadores en el juego tienen una capacidad de aprendizaje limitada y solo pueden interactuar con otros dentro de un rango limitado. Para abordar esto, mejoramos el mecanismo de aprendizaje basado en la topología de red, establecimos el conjunto de objetos de aprendizaje basado en el rango de aprendizaje de los jugadores, utilizamos la función de Fermi para calcular la probabilidad de transición a la estrategia de objeto

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Teoría evolutiva de juegos; Mecanismo de aprendizaje; Seguridad de redes; Dinámica del replicador; Racionalidad limitada; Estrategia de defensa
• Keywords:Evolutionary game theory; Learning mechanism; Network security; Replicator dynamic; Limited rationality; Defense strategy