Resumen

La selección de la función kernel más adecuada para extrapolar un conjunto de cargas es el paso primordial en la compilación del espectro de cargas, ya que afecta en gran medida a los resultados de la extrapolación no paramétrica. Con el objetivo de resolver este problema, este artículo proporciona un nuevo enfoque en la selección de la función kernel para la extrapolación no paramétrica. Para resolver la complejidad y la incertidumbre de la extrapolación no paramétrica, se explican las características de cuatro funciones de núcleo y sus efectos sobre los resultados en el diagrama "de-a" obtenido mediante el recuento del flujo de lluvia. A continuación, se aplica la toma de decisiones multicriterio (MCDM) para resolver el problema de selección de la función kernel. Para evaluar con precisión los grados de dispersión de la media y la amplitud de un conjunto de cargas, se seleccionan como criterios de evaluación su rango, su desviación estándar y su rango intercuartílico. El peso de cada criterio, que representa el grado de impacto en la selección de la función de núcleo, se calcula por separado utilizando el método del vector propio y la entropía. Las ponderaciones globales se obtienen aplicando la teoría de la optimización y el principio de entropía máxima de Jaynes. Por último, se analiza la importancia de cada criterio en función de sus ponderaciones globales calculadas y se obtiene el método de selección de las funciones de núcleo, que se ilustra extrapolando el par de salida del dispositivo de división de potencia de los vehículos eléctricos híbridos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:función kernel, extrapolación no paramétrica, ponderaciones globales, funciones kernel, función kernel adecuada, vehículos eléctricos híbridos, principio de entropía máxima, dispositivo de división de potencia, criterio, carga
• Keywords:kernel function, nonparametric extrapolation, comprehensive weights, kernel functions, appropriate kernel function, hybrid electrical vehicles, maximum entropy principle, power split device, criterion, load