Resumen

Este trabajo propone un método de selección de líneas de falla basado en la descomposición atómica dispersa (ASD) y la máquina de aprendizaje extremo (ELM). En primer lugar, se adoptó el algoritmo ASD para descomponer la corriente de secuencia cero de cada línea de alimentación en los dos primeros ciclos y se seleccionaron los cuatro primeros átomos para construir la biblioteca de átomos de componentes principales, la biblioteca de átomos fundamentales y las bibliotecas de átomos de características transitorias 1 y 2, respectivamente. Y utilizó la teoría de la entropía de la información para calcular las bibliotecas de átomos; se obtuvieron los valores de medida de la entropía de la información. Se construyeron cuatro redes ELM para entrenar y probar la muestra de átomos y se obtuvo la precisión de cada red. Por último, combinó la salida de la red ELM y el grado de confianza para votar y luego comparó el número de votos para lograr la selección de la línea de falla (FLS). El experimento de simulación demostró que la precisión del método es del 100%, no se ve afectada por la distancia de la falla y la resistencia de transición, y tiene una fuerte capacidad de interferencia antinoise.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:método de selección de votación de líneas de falla, biblioteca de átomos de componentes principales, bibliotecas de átomos de características transitorias, salida de red elm, descomposición atómica dispersa, máquina de aprendizaje extremo, selección de líneas de falla, biblioteca de átomos fundamentales, teoría de la entropía de la información, algoritmo asd
• Keywords:fault line voting selection method, main component atom library, transient characteristic atom libraries, elm network output, atomic sparse decomposition, extreme learning machine, fault line selection, fundamental atom library, information entropy theory, asd algorithm