Resumen

En este estudio, se propone un método aplicable y efectivo, que se basa en un método de series de potencias de residuos de mínimos cuadrados (LSRPSM), para resolver las ecuaciones diferenciales fraccionarias en el tiempo. El método de series de potencias de residuos de mínimos cuadrados combina el método de series de potencias de residuos con el método de mínimos cuadrados. Estos cálculos dependen del sentido de Caputo. En primer lugar, utilizando el clásico método de series de potencias de residuos, se puede resolver la solución analítica. En segundo lugar, se introduce el concepto de Wronskiano fraccional, que se aplica para validar la independencia lineal de las funciones. En tercer lugar, se utiliza una combinación lineal de los primeros términos como solución aproximada, que contiene coeficientes desconocidos. Finalmente, se propone el método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes desconocidos. Las soluciones aproximadas son resueltas por el método de series de potencias de residuos de mínimos cuadrados con menos términ

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Propuesto; Método de series de potencias de mínimos cuadrados de residuos; Ecuaciones diferenciales fraccionarias en el tiempo; Caputo; Wronskiano fraccional; Convergencia
• Keywords:Proposed; Least-squares residual power series method; Time-fractional differential equations; Caputo; Fractional Wronskian; Convergence