Resumen

El algoritmo genético (AG) ha sido una técnica de optimización muy utilizada para mejorar el rendimiento de las antenas de parche microstrip (MPA). Cuando se utiliza el AG, la geometría del parche se optimiza dividiendo el área del parche en pequeñas celdas rectangulares. Esto tiene el problema inherente de que las celdas adyacentes están conectadas entre sí con conexiones infinitesimales, lo que puede no ser posible en la práctica debido a las tolerancias de fabricación en el grabado químico. Como solución, este artículo presenta un método novedoso para dividir el área del parche en celdas con solapamientos no uniformes. El diseño optimizado, que se obtiene utilizando tamaños de solapamiento fijos, muestra un rendimiento cuatribanda que cubre las bandas GSM1800, GSM1900, LTE2300 y Bluetooth. Por el contrario, el uso de tamaños de solapamiento no uniformes permite obtener un diseño pentabanda que cubre las bandas GSM1800, GSM1900, UMTS, LTE2300 y Bluetooth, con bandas fraccionarias de 38 gracias a la flexibilidad extra del diseño.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:solapamiento no uniforme, área de parche, tamaño de solapamiento fijo, célula rectangular pequeña, banda con banda fraccionada, técnicas de optimización populares, uso de no uniforme, mejora de microstrip, flexibilidad de diseño adicional, antena de parche microstrip
• Keywords:nonuniform overlap, patch area, fixed overlap size, small rectangular cell, bandswith fractional band, popular optimization techniques, use of nonuniform, improvement of microstrip, extra design flexibility, microstrip patch antenna