Resumen

En este trabajo se propone un método cognitivo de toma de decisiones sobre interferencias electrónicas basado en el aprendizaje Q mejorado para mejorar la eficacia de la toma de decisiones sobre interferencias de radar. En primer lugar, el método adopta el criterio Metrópolis del algoritmo de recocido simulado (SA) para mejorar la estrategia de exploración, equilibrando la relación contradictoria entre la exploración y la utilización en el algoritmo para evitar caer en los óptimos locales. Al mismo tiempo, se introduce la idea del descenso de gradiente estocástico con reinicios en caliente (SGDR) para mejorar la tasa de aprendizaje del algoritmo, lo que reduce la oscilación y mejora la velocidad de convergencia en la última etapa de la iteración del algoritmo. A continuación, se construye un modelo de toma de decisiones de interferencia electrónica cognitiva y se dan los pasos específicos del algoritmo de aprendizaje Q mejorado. El experimento de simulación toma como ejemplo un radar multifuncional para analizar la influencia de la estrategia de exploración y la tasa de aprendizaje en el rendimiento de la toma de decisiones. Los resultados revelan que, en comparación con el algoritmo de aprendizaje Q tradicional, el algoritmo de aprendizaje Q mejorado propuesto en este trabajo puede explorar completamente y utilizar de forma eficiente y converger los resultados a una solución mejor a una velocidad más rápida. El número de iteraciones puede reducirse a más del 50%, lo que demuestra la viabilidad y eficacia del método aplicado a la toma de decisiones sobre interferencias electrónicas cognitivas.

• Materias:Automatización Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Automation Aerodynamics Engines Kinematics Aeronautical Engineering
• Palabras claves:decisión de interferencia electrónica, estrategia de exploración, tasa de aprendizaje, algoritmo, número de iteración, descenso de gradiente estocástico, eficacia del radar, interferencia electrónica cognitiva, influencia de la exploración, decisión de interferencia del radar
• Keywords:electronic jamming decision, exploration strategy, learning rate, algorithm, number of iteration, stochastic gradient descent, efficiency of radar, cognitive electronic jamming, influence of exploration, radar jamming decision