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Enhanced Multistage Differential Transform Method: Application to the Population ModelsMétodo de Transformación Diferencial Multietapa Mejorado: Aplicación a los Modelos de Población

Resumen

Presentamos un algoritmo computacional eficiente, a saber, el método de transformación diferencial multietapa mejorado (E-MsDTM) para resolver sistemas de presa-depredador. Dado que el método de transformación diferencial (DTM) se basa en la serie de Taylor, es difícil obtener soluciones aproximadas precisas en un dominio grande. Para superar esta dificultad, se ha introducido el método de transformación diferencial multietapa (MsDTM) y ha logrado tener soluciones aproximadas confiables para muchos problemas. En MsDTM, la clave es actualizar una condición inicial en cada subdominio. El MsDTM estándar utiliza la solución aproximada directamente para asignar el nuevo valor inicial. Debido a la convergencia local de la serie de Taylor, el error se acumula en un dominio grande. En E-MsDTM, proponemos una nueva técnica para actualizar una condición inicial mediante el uso de un operador integral. Para demostrar la eficiencia del método propuesto, se realizan varias pruebas numéricas y se comparan con las obtenidas por otros métodos numéric

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