Resumen

Debido a que la mayoría de los métodos tradicionales de comunicación de imagen visual artística utilizan la forma de modelado y cálculo, existen algunos problemas como el largo tiempo de procesamiento de imagen, la baja tasa de éxito de comunicación visual de imagen y el pobre efecto visual. Se propone un método de comunicación de imagen visual artística basado en la programación genética cartesiana. Se introduce el método de diferencia de sensibilidad de expresión visual para procesar los datos de imagen, se utiliza la red neuronal para identificar las características de la imagen visual artística, se emplea el método de desplazamiento del punto medio para eliminar los pliegues de la imagen visual artística, y se forma la imagen procesada bajo los tres enlaces anteriores. Se utiliza el algoritmo de programación genética cartesiana para codificar la imagen preprocesada, mejorar la función de aptitud, seleccionar el algoritmo para mejorar la operación, diseñar la plataforma de renderizado de imagen, introducir la imagen procesada en la plataforma y completar la transmisión de imagen visual artística. El análisis de los resultados experimentales

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tradicional; Artístico; Comunicación de imagen visual; Programación genética cartesiana; Red neuronal; Procesamiento de imágenes
• Keywords:Traditional; Artistic; Visual image communication; Cartesian genetic programming; Neural network; Image processing