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A Quasi-Monte-Carlo-Based Feasible Sequential System of Linear Equations Method for Stochastic Programs with RecourseMétodo del sistema secuencial factible de ecuaciones lineales basado en cuasi-Monte-Carlo para programas estocásticos con recurso

Resumen

Se considera un problema de programación cuadrática estocástica en dos etapas con restricciones de desigualdad. Mediante aproximaciones basadas en cuasi-Monte-Carlo de la función objetivo y su primera derivada, se propone un método factible de sistema secuencial de ecuaciones lineales. Se sugiere una nueva técnica para actualizar el conjunto de restricciones activas. Demostramos que la secuencia generada por el algoritmo propuesto converge globalmente a un punto Karush-Kuhn-Tucker (KKT) del problema. En particular, la tasa de convergencia es localmente superlineal bajo algunas condiciones adicionales.

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