Resumen

El propósito de este artículo es explorar un nuevo método para determinar la temperatura de iniciativa de auto-calentamiento de minerales de sulfuro con el fin de prevenir la combustión espontánea de los mismos. Se estudian dos muestras típicas de minerales con características de auto-calentamiento mediante transformada wavelet, análisis gráfico recursivo, extracción de índice de Hurst y detección de entropía aproximada. Sobre esta base, se midió la temperatura de iniciativa de auto-calentamiento de los minerales de sulfuro. Los resultados indican que el índice de Hurst de ambas muestras de minerales en el experimento es mayor a 0.5; además, el índice de Hurst en el período posterior del experimento es mayor que en el período anterior. El auto-calentamiento de los minerales de sulfuro es un proceso inestable con persistencia positiva y mutación evidente, por lo que la posibilidad de auto-calentamiento de los minerales de sulfuro puede determinarse según las características de cambio del índice de Hurst. Los tiempos

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Método; Auto-calentamiento; Minerales de sulfuro; índice de Hurst; Temperatura; Producción segura
• Keywords:Method; Self-heating; Sulfide ores; Hurst index; Temperature; Safety production