Resumen

El objetivo principal de este manuscrito es presentar una idea novedosa sobre el conjunto difuso ortopédico q (q-ROFRS) mediante la noción híbrida de q-ROFRSs y conjuntos rugosos (RSs) y discutir sus operaciones básicas. Además, utilizando el concepto desarrollado, se presenta una lista de operadores q-ROFR de promedio ponderado de Einstein y de agregación geométrica que se basan en normas algebraicas y de Einstein. Asimismo, se inician algunas características interesantes de estos operadores. Además, se presenta el concepto de las medidas de entropía y distancia para utilizar los pesos desconocidos de los decisores, así como la información del peso de los atributos. La metodología EDAS (evaluación basada en la distancia de la solución media) desempeña un papel crucial en los retos de la toma de decisiones, especialmente cuando los problemas de la toma de decisiones en grupo con criterios múltiples (MCGDM) incluyen más criterios en competencia. El núcleo de este estudio es desarrollar un algoritmo de toma de decisiones basado en la medida de entropía, la información de agregación y la metodología EDAS para manejar la incertidumbre en los problemas de toma de decisiones de palabras reales (DMP) bajo la información aproximada difusa de q-ramas. Para mostrar la superioridad y aplicabilidad de la técnica desarrollada, se considera un estudio de caso numérico de un DMP de la vida real en la agricultura. Los resultados indican que el modelo de toma de decisiones sugerido es mucho más eficiente y fiable para abordar la información incierta basada en la información q-ROFR.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:Ortopedia de peldaños, información aproximada difusa, conjunto aproximado difuso, operador de agregación geométrica, decisión grupal multicriterio, estudio de caso numérico, problema de multicriterio, información incierta, propósito principal, soluciones promedio
• Keywords:rung orthopair, fuzzy rough information, fuzzy rough set, geometric aggregation operator, multicriteria group decision, numerical case study, problem of multicriteria, uncertain information, main purpose, average solutions