Resumen

Debido a la complicada interferencia de ruido, las señales sísmicas de una presa de arco alto son de no estacionariedad y tienen una baja relación señal-ruido (SNR) durante el proceso de adquisición. El método tradicional de eliminación de ruido puede haber filtrado las señales sísmicas efectivas de las presas de arco alto. En este artículo se propone un método de eliminación de ruido autoadaptativo basado en la descomposición empírica en modo conjunto (EEMD) que combina umbral de wavelet con análisis de espectro singular (SSA). Basándose en los resultados de EEMD para las señales sísmicas de las presas de arco alto, se utiliza un criterio de error cuadrático medio continuo para distinguir los componentes de alta y baja frecuencia de las funciones de modo intrínseco (IMFs). El IMF de alta frecuencia denoizado utilizando umbral de wavelet se reconstruye con los componentes de baja frecuencia, y se implementa SSA para la señal reconstruida. El análisis de denoising de señales

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Señales sísmicas; Presas de arco altas; Método de eliminación de ruido; Descomposición empírica de modos en conjunto; Umbral de wavelet; Análisis de espectro singular
• Keywords:Seismic signals; High arch dams; Denoising method; Ensemble empirical mode decomposition; Wavelet threshold; Singular spectrum analysis