Resumen

En este artículo de investigación, presentamos métodos de cuasilinearización de orden superior para los problemas de valores en la frontera, así como para problemas de valores en la frontera acoplados. La construcción de métodos convergentes de orden superior depende de un método de descomposición que es diferente del método de descomposición de Adomian (Motsa y Sibanda, 2013). El método reportado es muy general y puede ser extendido a un orden deseado de convergencia para ecuaciones diferenciales altamente no lineales, y también es computacionalmente superior al método iterativo propuesto basado en la descomposición de Adomian, ya que nuestro esquema iterativo propuesto evita los cálculos de los polinomios de Adomian y logra el mismo orden computacional de convergencia como han afirmado los autores en Motsa y Sibanda, 2013. Para comprobar la validez y el rendimiento computacional, los esquemas iterativos construidos también se aplican con éxito a problemas de bifurcación para calcular los valores de los parámetros críticos

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Métodos de cuasilinealización; Problemas de valor en la frontera; Método de descomposición; Convergencia; Ecuaciones diferenciales; Esquemas iterativos
• Keywords:Quasilinearization methods; Boundary value problems; Decomposition method; Convergence; Differential equations; Iterative schemes