Resumen

Se presenta un método eficiente y de ahorro de memoria basado en la aproximación del pseudoesqueleto (PSA) para el análisis eficaz y preciso de estructuras periódicas finitas. A diferencia del modelo de análisis de las macrofunciones base, nuestro método propuesto utiliza las formulaciones derivadas de las funciones base locales de Rao-Wilton-Glisson. El PSA no sólo se utiliza para acelerar el producto matriz-vector (MVP) dentro de la unidad única, sino que también se adopta para disminuir la carga de cálculo del acoplamiento entre las diferentes celdas. Además, el número de matrices de acoplamiento descompuestas se minimiza debido a la invariabilidad del desplazamiento de la propiedad periódica. En consecuencia, incluso en comparación con el algoritmo multinivel rápido (MLFMA), el nuevo método ahorra muchos más recursos de memoria y tiempo de cálculo, lo que también se demuestra con los ejemplos numéricos.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:algoritmo multipolar rápido, estructura periódica finita, métodos de ahorro de memoria, función de base glisson, modelo de análisis de funciones, análisis preciso, nuevos métodos, carga de cálculo, unidad única, matriz
• Keywords:fast multipole algorithm, finite periodic structure, memory savings methods, glisson basis function, function analysis model, accurate analysis, new methods, calculation burden, single unit, matrix