Se presenta un método en el dominio del tiempo para estimar con precisión los parámetros del modelo sinusoidal del habla cocanal. El método no requiere el cálculo de la transformada de Fourier ni la multiplicación por una función ventana. Incorpora un estimador de mínimos cuadrados y una técnica iterativa para modelar y separar el habla cocanal en sus hablantes individuales. La aplicación de este método a los datos del habla demuestra su eficacia para separar las señales del habla cocanal en diferentes proporciones de blanco/interferencia. Este método es capaz de producir una estimación de parámetros precisa y robusta en situaciones de baja relación señal-ruido en comparación con otros algoritmos existentes.
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