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High-Capacity Robust Behavioral Steganography Method Based on Timestamp Modulation across Social Internet of ThingsMétodo robusto de esteganografía conductual de alta capacidad basado en la modulación de marcas de tiempo en la Internet social de las cosas

Resumen

El Internet Social de las Cosas (SIoT) es un campo emergente que combina IoT e Internet, el cual puede proporcionar muchos escenarios de aplicación novedosos y convenientes, pero aún enfrenta desafíos en la protección de la privacidad de los datos. En este documento, proponemos un método robusto de esteganografía conductual con alta capacidad de incrustación a través de redes sociales basado en la modulación de marcas de tiempo. En primer lugar, los dispositivos IoT en el extremo emisor modulan el mensaje secreto a ser incrustado en una marca de tiempo utilizando la propiedad común en las redes sociales. En segundo lugar, las cuentas de múltiples redes sociales se utilizan como vértices, y la relación de mapeo de marcas de tiempo generada por los comportamientos de interacción entre ellas se utiliza como los bordes para construir un grafo de mensaje secreto dirigido a través de redes sociales. Luego, se analiza la frecuencia de los comportamientos de interacción generados por los usuarios de las redes sociales más populares; las marcas de tiempo y las redes sociales correspondientes se utilizan para

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