Resumen

En este documento, nos enfocamos principalmente en el desarrollo y estudio de un nuevo método global GCRO-DR que permite tanto el preacondicionamiento flexible como el reciclaje de subespacios para secuencias de sistemas lineales desplazados. El método novedoso presentado aquí tiene dos ventajas principales: en primer lugar, no requiere que los lados derechos estén relacionados y, en segundo lugar, también puede ser compatible con el preacondicionamiento general. Mientras tanto, aplicamos el nuevo algoritmo para resolver las ecuaciones matriciales acopladas generales. Además, al realizar un análisis de errores, deducimos que se puede aplicar una tolerancia mucho más laxa para ahorrar computación al limitar el trabajo preacondicionado flexible sin sacrificar la cercanía de los residuos calculados y verdaderos. Finalmente, experimentos numéricos demuestran que el método propuesto puede ser más competitivo que algunos otros métodos globales de tipo GMRES.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Desarrollo; Estudio; Método global GCRO-DR; Precondicionamiento flexible; Reciclaje de subespacios; Experimentos numéricos
• Keywords:Development; Study; Global GCRO-DR method; Flexible preconditioning; Subspace recycling; Numerical experiments