Resumen

Supongamos que es un operador no lineal que es Lipschitziano y fuertemente monótono en un subconjunto convexo cerrado no vacío de un espacio de Hilbert real . Supongamos también que es la intersección de los conjuntos de puntos fijos de un número finito de autoaplicaciones pseudocontractivas Lipschitzianas en . Al combinar el método de descenso más empinado híbrido, el método de iteración de Mann y el método de proyección, diseñamos un algoritmo iterativo híbrido con perturbación , que genera dos secuencias a partir de un punto inicial arbitrario . Se demuestra que estas dos secuencias convergen en norma al mismo punto bajo suposiciones muy suaves.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:No lineal; Operador; Lipschitziano; Subconjunto convexo; Algoritmo iterativo; Convergencia
• Keywords:Nonlinear; Operator; Lipschitzian; Convex subset; Iterative algorithm; Convergence