El despacho económico dinámico combinado de calor y electricidad (CHPDED) desempeña un papel clave en el funcionamiento económico de los sistemas eléctricos. El CHPDED determina el programa óptimo de calor y electricidad de las unidades de generación comprometidas minimizando el coste del combustible bajo restricciones de velocidad de rampa y otras restricciones. Debido a sus complejas características, los enfoques de optimización heurísticos y evolutivos se han convertido en herramientas eficaces para resolver el problema CHPDED. Este trabajo propone la evolución diferencial híbrida (ED) y la programación cuadrática secuencial (PCS) para resolver el problema CHPDED con una función de coste no suave y no convexa debido a los efectos del punto de válvula. DE se utiliza como un optimizador global y SQP se utiliza como un ajuste fino para determinar la solución óptima en la final. El método híbrido DE-SQP propuesto ha sido probado y comparado para demostrar su eficacia.
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