Resumen

La selección de proyectos de sistemas de información (SI) es de vital importancia para cualquier organización en un entorno dinámico y competitivo. El objetivo de este artículo es desarrollar un enfoque híbrido multicriterio de toma de decisiones en grupo basado en la teoría intuicionista difusa para la selección de proyectos de SI. La información de evaluación de los decisores puede expresarse en forma de números reales, números con valores de intervalo, variables lingüísticas y números difusos intuicionistas (IFN). Todas estas informaciones de evaluación pueden transformarse a la forma de IFNs. El operador de promedio ponderado difuso intuicionista (IFWA) se utiliza para agregar las opiniones individuales de los responsables de la toma de decisiones en una opinión de grupo. La entropía difusa intuicionista se utiliza para obtener las ponderaciones de entropía de los criterios. Se propone el método TOPSIS combinado con el conjunto difuso intuicionista para seleccionar el proyecto de SI adecuado en un entorno de toma de decisiones en grupo. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico de selección de proyectos de sistemas de información para ilustrar la aplicación del método híbrido multicriterio de toma de decisiones en grupo (MCGDM) basado en la teoría difusa intuicionista y el método TOPSIS.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:teoría difusa intuicionista, método topsis, decisores, promedio ponderado difuso intuicionista, decisión en grupo multicriterio híbrido, selección de proyectos de sistemas de información, es selección de proyectos, entropía difusa intuicionista, decisión en grupo de criterios, números difusos intuicionistas
• Keywords:intuitionistic fuzzy theory, topsis method, decision makers, intuitionistic fuzzy weighted averaging, hybrid multicriteria group decision, information system projects selection, is project selection, intuitionistic fuzzy entropy, criteria group decision, intuitionistic fuzzy numbers