Resumen

Este documento presenta un novedoso algoritmo de luciérnagas mejorado (IFA) para abordar el problema de la operación óptima de unidades generadoras térmicas (OOTGU) con el propósito de reducir el costo total de generación de electricidad. El IFA propuesto se desarrolla combinando tres mejoras. La primera se basa en el radio entre dos soluciones, la segunda es el tamaño de paso actualizado para cada solución considerada basado en diferentes nuevas ecuaciones, y la tercera es modificar ligeramente una fórmula que produce nuevas soluciones utilizando números aleatorios distribuidos normalmente y cancelando los números aleatorios uniformes del algoritmo de luciérnagas convencional (FA). El efecto de cada mejora propuesta en el IFA se investiga ejecutando cinco funciones de referencia y dos sistemas diferentes. El rendimiento del IFA se investiga en otros seis casos de estudio que consisten en diferentes tipos de funciones objetivo y niveles de complejidad de restricciones. La función objetivo considera un solo combustible con forma cuadrática y no convexa, y múltiples

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Papel; Algoritmo mejorado de luciérnagas; Operación óptima; Unidades generadoras térmicas; Costo total de combustible de generación eléctrica; Mejoras propuestas; Rendimiento; Casos de estudio; Función objetivo; Restricciones
• Keywords:Paper; Novel improved firefly algorithm; Optimal operation; Thermal generating units; Total electricity generation fuel cost; Proposed improvements; Performance; Study cases; Objective function; Constraints