Después de resumir las ventajas y desventajas de los métodos integrales actuales, se propuso un nuevo método integral de señal de vibración basado en la extracción de información de características. Este método aprovechó al máximo la característica del filtro autoadaptativo y la corrección de forma de onda de la descomposición en modo empírico de conjunto en el manejo de señales no lineales y no estacionarias. Esta investigación fusionó las superioridades de la curtosis, el error cuadrático medio, la energía y la descomposición de valores singulares en la extracción de características de la señal. Los valores de los cuatro índices mencionados anteriormente se combinaron en un vector de características. Luego, los componentes característicos connotativos en la señal de vibración fueron extraídos con precisión mediante la búsqueda de distancia euclidiana, y las señales integrales deseadas fueron reconstruidas con precisión. Con este método, el problema de interferencia de señal inválida como el ítem de tendencia y ruido que afecta a los métodos tradicionales se res
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