Resumen

Debido a sus propias limitaciones, el método tradicional de evaluación de la calidad de la enseñanza no ha podido adaptarse al desarrollo de la enseñanza del plan de estudios basada en la información. Por lo tanto, el establecimiento de un método de evaluación científico e inteligente del efecto de la enseñanza ayudará a mejorar la calidad de la enseñanza de los profesores universitarios. Para resolver los problemas anteriores, se propone un método de evaluación del estado de fatiga del estudiante basado en la optimización de enjambres de partículas cuánticas de redes neuronales artificiales. En primer lugar, se realiza la detección facial mediante la adición de tres bloques de características tipo Haar y mejorando el algoritmo AdaBoost de una conexión de clasificador débil. En segundo lugar, para mejorar efectivamente el desequilibrio de la imagen, se utiliza el algoritmo MSR para mejorar la imagen de datos faciales, lo cual es adecuado para el entrenamiento en red. Luego, mediante el reajuste del modo de conexión, se mejora el DenseNet para reflejar

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tradicional; Evaluación de la calidad de la enseñanza; Enseñanza basada en información del currículo; Científico; Inteligente; Optimización
• Keywords:Traditional; Teaching quality evaluation; Information-based curriculum teaching; Scientific; Intelligent; Optimization