El objetivo de este artículo es desarrollar una metodología para los problemas de toma de decisiones en grupo con criterios múltiples basados en la relación binaria. En primer lugar, se define la medida de similitud entre dos vectores basada en la relación binaria, que puede utilizarse para agregar información sobre preferencias. También se estudian algunas propiedades deseables de la medida de similitud basada en la relación binaria difusa. A continuación, se propone una metodología para la toma de decisiones en grupo con múltiples criterios difusos, en la que los valores de los criterios están en términos de números difusos trapezoidales intuicionistas (ITFN). También se proponen fórmulas sencillas y exactas para determinar el vector del conjunto de agregación y grupo. Según los valores esperados ponderados del conjunto de grupos, es fácil clasificar las alternativas y seleccionar la mejor. Por último, aplicamos el método propuesto y el método de la medida de similitud del coseno a un ejemplo numérico; los resultados numéricos demuestran que nuestro método es eficaz y práctico.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un método híbrido de gradiente conjugado eficiente con la búsqueda de línea Wolfe-Powell fuerte
Artículo:
Marcos de onda no homogéneos y principios de extensión en la reducción de subespacios.
Artículo:
Un Nuevo Método Iterativo para el Conjunto de Soluciones de Problemas de Equilibrio y de Ecuaciones de Operadores con Aplicaciones Inversas Fuertemente Monótonas.
Artículo:
Modelo de campo aleatorio condicional jerárquico contextual por partes para la detección de categorías de objetos
Artículo:
Algunos resultados sobre convergencia proximal iterativa y centro de Chebyshev.