Resumen

En la monitorización del estado estructural de grandes estructuras civiles basada en vibraciones, es difícil, a veces incluso imposible, medir la excitación real aplicada a las estructuras. Por lo tanto, un método de identificación que utilice únicamente medidas de salida es crucial para la aplicación práctica de la monitorización de la salud estructural. Este trabajo integra el algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO) en el marco del método inverso completo para identificar simultáneamente parámetros estructurales desconocidos y el historial temporal de entrada utilizando mediciones de sólo salida. El método inverso completo, sugerido previamente por los autores, convierte la información física o espacial de la entrada desconocida en la función objetivo de un problema de optimización que puede resolver el algoritmo ACO. El algoritmo ACO es un método de computación en enjambre de reciente desarrollo que ofrece muy buenos resultados en la resolución de problemas complejos de optimización continua global. En primer lugar se presentan los principios y el procedimiento de aplicación del algoritmo ACO, seguidos de una introducción al marco del método inverso completo. A continuación, se describe en detalle la construcción de la función objetivo, haciendo hincapié en la situación habitual en la que se instala un número limitado de actuadores en algunos puntos clave de la estructura. La aplicabilidad y viabilidad del método propuesto se validaron mediante ejemplos numéricos y resultados experimentales de un modelo de edificio de tres plantas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:método inverso completo, monitorización de la salud estructural, algoritmo aco, función objetivo, sólo mediciones, problemas complejos de optimización continua global, optimización de colonia de hormigas, historial temporal de entrada, grandes estructuras civiles, modelo de edificio de pisos
• Keywords:complete inverse method, structural health monitoring, aco algorithm, objective function, only measurements, complex global continuous optimization problems, ant colony optimization, input time history, large civil structures, story building model