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Bistatic ISAR Sparse Imaging Method for High-Speed Moving Target Based on Dechirping ProcessingMétodo ISAR bistático de imágenes dispersas para objetivos móviles de alta velocidad basado en el procesamiento Dechirping

Resumen

El radar de apertura sintética inversa (ISAR) biestático puede aumentar la probabilidad de rastrear el objetivo de alta velocidad y proporcionar más información angular que el ISAR monostático. Sin embargo, el ISAR biestático adolece de un grave problema de desenfoque, derivado del movimiento de alta velocidad. Además, la distorsión geométrica inherente y los problemas de calibración hacen que las imágenes ISAR biestáticas (B-ISAR) sean más complejas. En respuesta a estos problemas, proponemos un método de obtención de imágenes ISAR biestáticas para objetivos móviles de alta velocidad con corrección de la distorsión geométrica y calibración basada en el procesamiento dechirping. En primer lugar, basándonos en la idea de descomposición del movimiento, se establece el modelo de eco B-ISAR del blanco móvil de alta velocidad. A continuación, analizando el mecanismo de formación de imágenes del algoritmo Range-Doppler (RDA), eliminamos los elementos de fase que influyen en la calidad de las imágenes con la compensación de velocidad y la compensación Doppler. A continuación, se deduce la fórmula analítica del factor de distorsión geométrica y el factor de calibración, lo que ayuda a transformar el problema de corrección geométrica y calibración en un problema de estimación de parámetros. Finalmente, con la dispersión de los puntos de dispersión, los parámetros requeridos se resuelven mediante el algoritmo de maximización de expectativas (EM) basado en el criterio de máxima probabilidad a posteriori. Con los parámetros estimados, se obtiene una imagen B-ISAR nítida de un objetivo móvil de alta velocidad con corrección geométrica y calibración. Las simulaciones muestran que el método propuesto tiene una mejor resolución y logra simultáneamente la corrección geométrica y la calibración de la imagen.

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