Resumen

Al extender la idea del método LSMR, presentamos un método iterativo para resolver las ecuaciones matriciales acopladas generales , , (incluyendo las ecuaciones matriciales de Lyapunov y Sylvester generalizadas (acopladas) como casos especiales) sobre algunos grupos de matrices restringidos , tales como grupos de matrices simétricas, bisimétricas generalizadas y -simétricas. Con este método iterativo, para cualquier grupo de matrices inicial , se puede obtener un grupo de solución en un número finito de pasos de iteración en ausencia de errores de redondeo, y se puede derivar la solución de norma de Frobenius mínima o el grupo de solución de mínimos cuadrados de norma de Frobenius mínima cuando se elige un grupo de matrices iterativo inicial apropiado. Además, la solución de aproximación óptima para un grupo de matrices dado en la norma de Frobenius se puede obtener encontrando el grupo de solución de norma de Frobenius mínima de las nuevas ecuaciones matriciales acopladas generales. Finalmente

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Método iterativo; Ecuaciones de matrices acopladas; Grupos de matrices simétricas; Solución de la norma de Frobenius; Solución de mínimos cuadrados; Ejemplos numéricos
• Keywords:Iterative method; Coupled matrix equations; Symmetric matrix groups; Frobenius norm solution; Least-squares solution; Numerical examples