Resumen

Recientemente, Takahashi y Takahashi propusieron un algoritmo iterativo para resolver un problema que consiste en encontrar soluciones comunes de problemas de equilibrio generalizados gobernados por mapeos inversos fuertemente monótonos y de problemas de puntos fijos para mapeos no expansivos. En este documento, presentamos un resultado que permite eliminar una condición garantizando la convergencia fuerte del algoritmo.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Algoritmo; Soluciones comunes; Problemas de equilibrio generalizados; Mapeos inversos fuertemente monótonos; Problemas de punto fijo; Convergencia fuerte
• Keywords:Algorithm; Common solutions; Generalized equilibrium problems; Inverse strongly monotone mappings; Fixed point problems; Strong convergence