Resumen

En este estudio se aborda el problema de la ubicación de la fuente de propagación de información en redes sociales basado en la topología de la red y un conjunto de observaciones. Proponemos un método conciso y novedoso para localizar con precisión la fuente de información utilizando la teoría del juego de nombres. Este estudio introduce el diseño de un método de despliegue dinámico que reduce considerablemente el número de observaciones y el tiempo necesario para localizar la fuente. Además, calcula la probabilidad de cada nodo que actúa como fuente basándose en la información proporcionada por las observaciones. Este método puede ser potencialmente aplicado a varios modelos de propagación de información. Los resultados de la simulación revelan que el método es capaz de estimar la fuente de información dentro de un pequeño número de saltos desde la verdadera fuente.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propagación de información; Localización de la fuente; Redes sociales; Teoría del juego de nombres; Método de despliegue dinámico; Observaciones.
• Keywords:Information propagation; Source location; Social networks; Naming game theory; Dynamic deployment method; Observations.