Resumen

Este trabajo presenta el novedoso método de cancelación de continuo Leal (CCLM) para la aproximación de ecuaciones diferenciales no lineales. CCLM obtiene soluciones analíticas aproximadas precisas recurriendo a un proceso que implica la cancelación de continuo (CC) del error residual de múltiples puntos seleccionados; dicho proceso de CC ocurre durante las derivadas sucesivas de la ecuación diferencial resultando en un aumento de precisión de la región interna de los puntos de CC y, por ende, amplía el dominio de convergencia y precisión. Los usuarios de CCLM pueden proponer sus propias funciones de prueba para construir la aproximación siempre y cuando sean continuas en los puntos de CC, es decir, pueden ser polinomios, exponenciales y polinomios racionales, entre otros. Además, mostramos cómo el proceso para obtener las aproximaciones es directo y simple de lograr y capaz de generar expresiones compactas y fáciles de computar. Se propone un control de convergencia con el objetivo de establecer un esquema sólido para obtener aproxim

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Novela; Cancelación de continuo; Método Leal; Soluciones analíticas aproximadas; Control de convergencia; Simulaciones computacionales
• Keywords:Novel; Continuum-cancellation; Leal-method; Approximate analytical solutions; Convergence control; Computational simulations