Resumen

Los datos de carga medidos desempeñan un papel crucial en el análisis de la durabilidad a fatiga de las estructuras mecánicas. Sin embargo, en el proceso de adquisición de la señal, las señales de carga en el dominio del tiempo se contaminan fácilmente con ruido. En este trabajo se propone un método de eliminación de ruido basado en la descomposición modal variacional (VMD), la eliminación de ruido mediante umbral wavelet (WTD) y el análisis de espectro singular (SSA). En primer lugar, se diseña un criterio sencillo basado en la entropía de información mutua (MIE) para seleccionar el número de modo adecuado para la VMD. Para obtener el nivel de ruido de la señal ruidosa se adopta el análisis de fluctuación de tendencia (DFA), que puede optimizar la selección del umbral MIE. Mientras tanto, la señal ruidosa se descompone de forma adaptativa en funciones de modo intrínseco de banda limitada (BLIMF) mediante VMD. Además, se aplica la entropía de permutación ponderada (WPE) para dividir las BLIMF en BLIMF de señal dominante y BLIMF de ruido dominante. A continuación, los BLIMF con señal dominante se reconstruyen con los BLIMF con ruido dominante procesados por WTD. Por último, se aplica SSA a la señal reconstruida. Los resultados experimentales de las señales sintéticas demuestran que el método presentado supera a los métodos convencionales de eliminación de ruido de señales digitales y a los métodos relacionados propuestos recientemente. La eficacia del método propuesto se verifica mediante experimentos con señales de carga medidas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:blimfs dominante, señal, vmd, método, ruido, señal ruidosa, señales de carga en el dominio del tiempo, análisis de fluctuación detrendente, señal digital convencional, análisis de durabilidad por fatiga
• Keywords:dominant blimfs, signal, vmd, method, noise, noisy signal, time domain load signals, detrended fluctuation analysis, conventional digital signal, fatigue durability analysis