Resumen

La técnica de localización en interiores ha recibido mucha atención en los últimos años. Se han desarrollado muchas técnicas para resolver el problema. Entre los métodos propuestos recientemente, la tecnología de localización en interiores mediante identificación por radiofrecuencia (RFID) presenta las ventajas de su bajo coste, ausencia de contacto, ausencia de línea de visión y alta precisión. En este artículo se proponen dos métodos de localización en interiores basados en redes neuronales de función de base radial (RBF). Las redes neuronales RBF se entrenan para aprender la relación de mapeo entre los valores de indicación de intensidad de señal recibida y la posición de los objetos. El método tradicional utilizaba directamente la intensidad de la señal recibida como entrada de la red neuronal; nosotros añadimos otro canal de entrada tomando la diferencia de la intensidad de la señal recibida, mejorando así la fiabilidad y precisión del posicionamiento. La agrupación difusa se utiliza para determinar el centro de la función de base radial. Para reducir el impacto del desvanecimiento de la señal debido a la transmisión sin línea de visión y multitrayecto en interiores, mejoramos el filtro gaussiano para procesar los valores de intensidad de la señal recibida. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto supera a los existentes y mejora la fiabilidad y precisión del sistema de posicionamiento RFID en interiores.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:función de base radial, red neuronal, intensidad de la señal, valores de indicación de la intensidad de la señal, técnica de localización en interiores, métodos de localización en interiores, tecnología de localización en interiores, sistema de posicionamiento en interiores, identificación por radiofrecuencia, valores de intensidad de la señal
• Keywords:radial basis function, neural network, signal strength, signal strength indication values, indoor localization technique, indoor localization methods, indoor localization technology, indoor positioning system, radio frequency identification, signal strength values