Resumen

Con la mejora continua de los requisitos de las personas en cuanto a experiencia interactiva, el reconocimiento de gestos se utiliza ampliamente como interacción básica entre el ser humano y el ordenador. Sin embargo, debido al entorno, la fuente de luz, la cubierta y otros factores, la diversidad y complejidad de los gestos tienen un gran impacto en el reconocimiento de gestos. Para mejorar las características del reconocimiento de gestos, en primer lugar, el color de la piel de la mano se filtra a través del espacio de color YCbCr para separar la región del gesto que se va a reconocer, y el filtro gaussiano se utiliza para procesar el ruido del borde del gesto; En segundo lugar, se utiliza la operación morfológica de apertura de grises para procesar los datos gestuales, el algoritmo de cuenca basado en marcadores para segmentar el contorno gestual, y el algoritmo de relleno de ocho conexiones para mejorar las características gestuales; por último, se utiliza la red neuronal de convolución para reconocer el conjunto de datos gestuales con una rápida velocidad de convergencia. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede reconocer todo tipo de gestos con rapidez y precisión, con una tasa media de éxito del 96,46%. y no aumenta significativamente el tiempo de reconocimiento.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:reconocimiento de gestos, datos de gestos, tasa media de éxito en el reconocimiento, operación morfológica de apertura de grises, espacio de color ycbcr, velocidad de convergencia rápida, color de la piel de la mano, gestos, filtro gaussiano, interacción con el ordenador
• Keywords:gesture recognition, gesture data, average recognition success rate, morphological gray open operation, ycbcr color space, fast convergence speed, hand skin color, gestures, gaussian filter, computer interaction