Resumen

Basándose en la división Hermitiana modificada y la división skew-Hermitiana (MHSS) y en los métodos de MHSS precondicionado (PMHSS), se presenta un método de MHSS precondicionado generalizado (GPMHSS) para una clase de sistemas lineales complejos simétricos. El análisis teórico proporciona una cota superior para el radio espectral de la matriz de iteración. Desde un punto de vista práctico, se ha analizado e implementado la iteración de GPMHSS inexacta (IGPMHSS), que emplea métodos de subespacio de Krylov como sus procesos internos. Se informan experimentos numéricos para confirmar la eficiencia de los métodos propuestos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Métodos; Precondicionado; Iteración; Radio espectral; Subespacio de Krylov; Eficiencia
• Keywords:Methods; Preconditioned; Iteration; Spectral radius; Krylov subspace; Efficiency