Resumen

Se propone y analiza un mtodo de elementos finitos mixtos expandido y novedoso para problemas de reaccin-conveccin-difusin. El trmino de difusin se discretiza mediante el novedoso mtodo mixto expandido, cuyo gradiente pertenece al espacio cuadrado integrable en lugar del espacio clsico, y la parte hiperblica se maneja mediante el mtodo caracterstico. Para estimaciones de errores a priori, se introducen algunos lemas importantes basados en la proyeccin mixta expandida novedosa. Se obtienen estimaciones de errores completamente discretos basados en el esquema de Euler hacia atrs. Adems, se derivan estimaciones de errores a priori ptimas en las normas L2 y L para la incgnita escalar u, y estimaciones de errores a priori en la norma L para su gradiente u y su flujo (los coeficientes multiplicados por el gradiente negativo). Por ltimo, se proporciona un ejemplo numrico para verificar nuestros resultados tericos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Característica novedosa; Método mixto de elementos finitos; Problemas de reacción-convección-difusión; Método mixto expandido; Estimaciones de error a priori; Ejemplo numérico
• Keywords:Novel characteristic; Mixed finite element method; Reaction-convection-diffusion problems; Expanded mixed method; A priori error estimates; Numerical example