Resumen

Una firma es una característica humana útil en nuestra sociedad, y determinar la autenticidad de una firma es muy importante. Una imagen de firma se analiza típicamente para su clasificación de autenticidad; sin embargo, aumentar la precisión de la clasificación mientras se reduce el tiempo de cálculo es difícil. Muchos factores afectan la calidad de la imagen y la clasificación de autenticidad, como el daño en el contorno y la distorsión de la luz o el algoritmo de clasificación. Con este fin, proponemos un método de autenticación de imagen de firma (SIA) mediante computación móvil con una precisión de reconocimiento mejorada y un tiempo de cálculo reducido. Demostramos teórica y experimentalmente que el algoritmo propuesto de filtro global-local (G-L) tiene el mejor resultado de filtrado en comparación con los métodos de filtrado medio, de la media y gaussiano. El algoritmo de umbral mínimo de probabilidad (MPT) desarrollado produce el mejor resultado de segmentación con el mínimo error en comparación con los métodos de entropía máxima y segmentación iter

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Firma; Imagen; Autenticación; Algoritmo; Tiempo de cálculo; Precisión
• Keywords:Signature; Image; Authentication; Algorithm; Computation time; Accuracy